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LexisNexis 的一项新调查发现，尽管人工智能明显帮助律师提高效率和生产力，但仍然存在一些系统性问题：即......
来源:Artificial LawyerLexisNexis 的一项新调查发现，尽管人工智能显然正在帮助律师提高效率和生产力，但仍然存在一些系统性问题：即随着人工智能在这些专业构建模块上使用芯片，围绕发展判断和验证技能。
虽然初级律师越来越多地使用人工智能来完成法律研究、初稿和文件审查等任务（这些活动传统上在早期法律培训中发挥着核心作用），但该行业担心新律师是否正在培养使用批判性判断的能力，以及如何以及何时验证人工智能输出的能力。 （见下文——并不是说年长的律师不会在幻觉输出中犯错误……）
调查发现，初级律师最大的技能差距是深厚的法律推理和论证，72%的受访者表示。
LexisNexis 表示，“验证和来源检查技能也是一个问题，69% 的人表示，这表明判断力和批判性思维的构建方式持续面临挑战。”
当被问及什么可以帮助初级律师在使用人工智能时建立强大的法律推理和判断能力时，近三分之二（65%）的受访者选择将人工智能定位为“思考伙伴”，而不是法律专业知识的捷径或替代品。但当工作时间紧迫或工作量大时，这并不总是那么容易做到。此外，“有思想的伙伴”仍然可能会削弱律师自行评估法律问题的能力。
另外一半 (52%) 表示，要求初级人员根据权威来源检查人工智能输出的验证练习会有所帮助。
另外，调查发现，就律师行为而言，一分回报——超过一半的律师事务所领导者最关注整个业务的收入增长，而超过一半的律师则主要关注计费时间——但也关注客户反馈。很高兴看到客户满意度与初级律师的收费一样高。
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