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从指挥到协调：代理编码的未来
这篇文章首次出现在 Addy Osmani 的 Elevate Substack 时事通讯上，经作者许可在此重新发布。 AI 编码助手已迅速从新颖性转变为必需品，高达 90% 的软件工程师使用某种 AI 进行编码。但软件开发中正在出现一种新的范式——工程师利用 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & MLAI 编码助手已迅速从新颖性转变为必需品，高达 90% 的软件工程师使用某种 AI 进行编码。但软件开发中正在出现一种新的范式——工程师利用自主编码代理群。在这个代理式的未来，软件工程师的角色正在从实施者演变为经理，或者换句话说，从编码员演变为指挥者，最终演变为协调者。
随着时间的推移，开发人员将越来越多地指导 AI 代理构建正确的代码并协调多个代理协同工作。本文探讨了人工智能辅助编码中指挥者和编排者之间的区别，定义了这些角色，并研究了当今的尖端工具如何体现每种方法。高级工程师可能会开始看到不祥之兆：我们的工作正在从“我如何编码？”转变。到“如何构建正确的代码？”——这是一个微妙但意义深远的变化。
协调器工具的概要是什么？它支持多代理工作流程，您可以并行运行多个代理，而不会相互干扰。但我们先来谈谈术语。
指挥：指导单个 AI 代理
在人工智能编码的背景下，充当指挥意味着在特定任务上与单个人工智能代理密切合作，就像指挥家指导独奏者进行表演一样。
工程师在每个步骤中保持循环，动态引导代理的行为，调整提示，在需要时进行干预，并实时迭代。这是许多开发人员已经熟悉的“AI结对程序员”模型的逻辑延伸。通过指挥风格的工作流程，编码发生在人类和人工智能之间的同步交互式会话中，通常是在 IDE 或 CLI 中。
作为导体的现代工具
当前的几种AI编码工具举例说明了导体图案：
Orchestrator：管理代理团队
作为协调器的现代工具
在过去的一年里，出现了几种体现这种协调器范式的工具：