详细内容或原文请订阅后点击阅览
全球多数国家必须将关键矿产纳入人工智能治理 |科学
过去十年中，越来越多的全球多数国家（大致为非洲、加勒比地区、亚洲、拉丁美洲、中东和大洋洲的经济发展中国家）推出了国家人工智能 (AI) 战略。然而，其中许多框架忽视了人工智能治理的一个关键维度：关键矿物的战略重要性。随着围绕计算基础设施的地缘政治紧张局势加剧，全球多数国家必须认识到，其矿产储量是改变其在全球人工智能价值链中各自地位的杠杆点。
来源:Science Magazine在过去的十年中，越来越多的全球多数国家（总体上被称为非洲、加勒比、亚洲、拉丁美洲、中东和大洋洲的经济发展中国家）
国家人工智能（AI）战略。然而，其中许多框架忽视了人工智能治理的一个关键维度：关键矿物的战略重要性。随着围绕计算基础设施的地缘政治紧张局势加剧，全球多数国家必须认识到，其矿产储量是改变其在全球人工智能价值链中各自地位的杠杆点。
图形处理单元 (GPU) 和半导体是人工智能的计算支柱，依赖于一系列关键矿物，例如钴、镍、铜、锂、钨和稀土元素。除了主导稀土加工的中国之外，全球多数国家也在服务
作为这些资源的提取站点。
矿物开采产生严重的
和广泛的
。采矿作业污染水源，使社区流离失所，并且经常在强迫劳动、童工和危险的工作环境下进行作业。这些危害因结构性不平等而加剧，例如高等教育和数字基础设施方面的差异，这使得全球多数国家成为原材料和数据注释劳动力的供应商，而不是高价值人工智能模型和应用程序的开发者。结果是价值链极度不平衡。
虽然半导体、GPU 和先进计算基础设施代表了人工智能经济中最赚钱的部分，但全球多数国家却被排除在这些行业之外。他们的员工被迫从事低薪工作，例如数据标记和内容审核；工作是
具有经济剥削和心理健康危害，但对于训练在其他地方创造财富的人工智能系统至关重要。
整个非洲和
。
然而，
,
和
和
和一个新的