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从实地实验到大规模政策干预 |科学
近几十年来社会科学的一项重大进展是利用现场实验对政策干预进行因果评估。此类干预措施可能针对个人、家庭或社区，并且在发展和劳动经济学中已变得司空见惯。这建立了关于“什么有效”的庞大知识体系，以及对“为什么有效”背后机制的理解。如果评估一项干预措施是为了提高福利并具有成本效益，那么下一个挑战是了解该干预措施是否会大规模产生类似的效益。最近的工作为思考规模化科学和理解干预措施为何无法规模化奠定了基础。
来源:Science Magazine近几十年来社会科学的一项重大进展是利用现场实验对政策干预进行因果评估。此类干预措施可能针对个人、家庭或社区，并且在发展和劳动经济学中已变得司空见惯。这建立了关于“什么有效”的庞大知识体系，以及对“为什么有效”背后机制的理解。如果评估一项干预措施是为了提高福利并具有成本效益，那么下一个挑战是了解该干预措施是否会大规模产生类似的效益。最近的工作为思考规模化科学和理解干预措施为何无法规模化奠定了基础。
规模问题是相关的，因为在许多情况下，干预措施是在相对较小的规模上进行的，并与非政府组织 (NGO) 等积极的执行伙伴合作。虽然缩放早已成为
在有关社会实验的文献中，随着耶鲁大学创新与规模研究计划的形成，这个主题重新引起了人们的兴趣 (
和
作者：经济学家约翰·李斯特 (John List)，2022 年。李斯特认为，绝大多数试点研究未能扩大规模，这是一个跨社会科学的问题，并制定了一个科学路线图，用于了解在从一开始设计干预研究时如何最好地应对扩大规模的挑战。
在深入研究这一发展中的缩放科学的细节之前，值得退后一步并了解有关该问题的现有方法和证据。我将主要关注发展经济学，但其他领域的例子也很多。经济学家自然想到的一种方法是对大规模实施干预措施时会发生的情况进行建模，并使用微观证据来规范模型估计。例如，
。基于这一微观证据，此类大规模资产转移的宏观经济影响已经