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新的 AI 图像生成器的运行步骤比当今最佳模型少 10 倍 - 并且即将应用于智能手机和笔记本电脑
研究人员开发了一种人工智能图像生成器，只需四个步骤即可生成图像，而不是数十个步骤。这可以直接为消费设备带来快速、私密的图像生成。
来源:LiveScience人工智能 (AI) 图像生成器变得越来越强大，它们通常依赖于在云中运行的重量级大型语言模型 (LLM)。但研究人员表示，他们已经建立了一个新系统，可以使用大约减少十倍的处理步骤生成高质量图像。
其结果是人工智能足够快速、高效，可以在手机和笔记本电脑上本地运行，同时比在耗电数据中心运行的人工智能更安全、更环保。
该技术名为 Stable Diffusion 3.5 Flash (SD3.5-Flash)，是萨里大学以人为本的人工智能研究所和 Stability AI 公司的研究人员合作开发的。
他们在 2025 年 9 月 25 日上传到预印本 arXiv 数据库的一项研究中概述了新模型的工作原理，并在 3 月 4 日的一份声明中宣布，联想已授权该模型集成到其即将推出的设备端人工智能平台中。这意味着该系统很快就会出现在即将推出的智能手机、平板电脑和笔记本电脑中。
目标很简单但雄心勃勃：将强大的生成式人工智能从远程数据中心带到人们实际使用的设备上。这不仅对环境影响和隐私产生影响，而且还可以使基于人工智能的图像生成速度比以往任何时候都快。
为什么大多数 AI 图像生成器都很慢
大多数现代文本到图像系统都依赖于一种称为扩散的技术。这些人工智能模型从随机噪声（本质上是充满随机值的像素网格）开始，并通过一长串步骤逐渐将其细化为图像。
通常，该过程需要 30 到 50 次迭代才能生成最终图像，每个步骤都需要大量的计算能力。这就是为什么许多流行的人工智能图像生成工具通过云在远程服务器的大型图形处理单元 (GPU) 集群上运行，而不是在手机或笔记本电脑上本地运行。
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