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“5 Element”：从不同数据到商业智能
Maxim Klish，5 Element 数据管理部门主管，谈论企业数据仓库中信息系统中不同数据的整合。
来源:OSP网站大数据新闻Maxim Klish：“我们现在拥有基于数据的事实来源，在此基础上我们可以做出正确的管理决策。因此，数据仓库成为数据驱动方法的基础。”
电子产品连锁店“5 Element”（白俄罗斯）将来自信息系统的不同数据整合到 Arenadata 平台上的企业数据仓库 (CDW) 中。该项目的目标是构建强大的业务分析，以便做出基于数据的管理决策并提高业务效率。 5 Element 数据管理部门负责人、数据奖提名者 Maxim Klish 谈到了该项目的实施情况。
- 公司是如何实施这个项目的？需要解决哪些业务难题？
作为业务分析发展战略的一部分，我们专注于旨在提高运营效率、支持战略业务决策和自动化日常报告的关键任务。我们解决的“难题”包括：数据质量低、提取分析数据的查询速度慢、查询不理想，以及公司各个部门不断变化的报告要求。
- 创建解决方案时您尝试遵循哪些原则？
确保数据安全、确保跨域数据可用性以及不依赖供应商非常重要。
- 该项目解决了哪些问题？
我们需要将指标的计算级别从BI平台转移到QCD级别。我们开发了系统和业务分析的方向，以使用仓库中的结构化数据来快速创建报告并测试分析假设。
- 您是如何选择实施技术的？
首先，我们寻求开源解决方案；我们将 Greenplum (Arenadata DB) 视为 DBMS，因为内部团队已经拥有使用该平台的经验和能力。
- 创建的解决方案是什么？
- 使用哪些分析应用程序以及它们提供什么效果？