追随人工智能足迹

影子人工智能和现代工作的欲望之路“追随人工智能足迹”一文首先出现在《迈向数据科学》上。

来源:走向数据科学

在任何城市公园,您都会注意到草地上有狭窄的土路。它们出现在人行道之间,穿过草坪,穿过规划者从未打算让人们穿过的角落。

城市设计师将这些称为欲望路径。

当人们选择自己的路线而不是官方的人行道时,它们就形成了。随着时间的推移,草地消失了,非正式的小径成为人们如何在空间中实际移动的可见证据。

几十年来,规划者一直将这些路径视为错误。今天,许多人对它们有不同的看法。欲望路径揭示了一些有价值的东西。它们展示了原始设计与人类行为不符的地方。

现代组织内部也发生着类似的事情。

员工已经在使用人工智能来起草电子邮件、分析数据、总结文档和产生想法。营销经理可以使用语言模型来准备活动文案。财务分析师可以与人工智能助手一起总结报告。产品经理可以通过生成工具测试想法。

这种实验通常在官方系统或政策之外悄悄进行。

这种现象有一个名字:Shadow AI。

该术语呼应了影子 IT 的旧概念,即员工在未经公司 IT 部门批准的情况下安装软件。如今,人工智能正在重演这种模式。早在组织建立治理结构或批准的平台之前,工作人员就将生成工具带入日常工作流程中。

这引起了明显的担忧。敏感的公司信息可能会进入外部系统,而无法清楚地了解数据的处理或存储方式。 GDPR 或欧盟人工智能法案等监管框架可能会被无意中违反。安全团队失去了对信息如何在组织中移动的监督。

然而,只关注风险会错过一些重要的事情。

如果这种行为很少发生,那么它可能是可以控制的。数字表明情况并非如此。

影子 AI 作为组织信号

还有另一种方式来解释 Shadow AI。