停止缴纳基础设施税:2026 年如何优化 L&D 投资

为了追求更高的投资回报率,学习型领导者通常关注可衡量的影响和绩效改进。然而,投资效率也很大程度上取决于幕后资源的结构方式。本文探讨了 L&D 运营中的隐藏成本中心以及如何减少它们。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

互联学习生态系统的商业价值

2024年,美国培训支出下降3.7%,至980亿美元。 [1] 与此同时,外部产品和服务支出增长了 23%,达到 124 亿美元。尽管总体预算波动,但越来越多的投资流入支持学习运营的外部供应商、技术、内容提供商和服务生态系统。

这意味着很大一部分投资嵌入到大规模交付、管理、集成和治理学习的基础设施中。因此,在优化程序之前,值得检查一下操作复杂性在哪里悄悄地消耗了资源。

跨平台的重叠功能

功能重叠是企业学习与发展的潜在成本驱动因素之一。学习工具通常是逐步添加的:LMS,然后是单独的入职平台、销售支持工具或微学习应用程序。

每个工具都解决一个实际问题。随着时间的推移,他们开始做类似的事情,存储类似的数据,并在多个地方生成报告。自动化工作流程重叠,许可证成倍增加,团队为他们几乎不使用的功能付费,因为另一个平台已经满足了核心需求。

脆弱的数据流和手动管理

当学习系统跨多种工具运行时,数据很少能干净地流动。用户记录在平台之间同步,完成数据需要手动导出,报告是从单独的仪表板编译的。起初看起来可以管理的事情逐渐变成持续的体力工作。

这不是一个小众问题。根据 2024 年 BambooHR 人力资源状况报告,33% 的人力资源专业人员需要处理耗时的裁员问题,因为数据和文档存在于多个系统中,另外 30% 的人力资源专业人员仍然依赖电子表格来跟踪员工数据。 [2] 当集成部分或不稳定时,L&D 通常遵循相同的模式。

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