代理商业基于事实和背景

想象一下告诉数字代理,“用我的积分预订意大利家庭旅行。保持在预算范围内,选择我们以前喜欢的酒店,然后处理细节。”代理不会返回链接列表,而是组合行程并执行购买。这种从协助到执行的转变使得代理人工智能......

来源:MIT Technology Review _人工智能
  • 产品真相:如果目录不一致,代理商的选择就会显得随意(“错误的衬衫”、“错误的尺寸”、“错误的材料”),并且信任很快就会崩溃。
  • 收款人真相:代理商务从卡扩展到账户到账户和开放式银行连接体验,扩大了收款人范围以及实时准确识别他们的需求。
  • 身份真相:人们在多种环境中运作(工作与个人)。设备转移。无法区分这些上下文的系统将阻止合法活动或批准有风险的活动,这两者都会损害采用。
  • 这就是为什么统一的企业数据和实体解析从“好”变成“必须”再到操作上的需要。您想要的自主权越多,您就必须对现代数据基础进行更多投资以确保其安全。

    上下文智能:缺失的层

    当领导者谈论代理人工智能时,他们通常关注模型能力:规划、工具使用和推理。这些是必要的,但还不够。

    代理商务还需要一个在运行时提供权威上下文的层。将其视为一个实时上下文系统,可以立即且一致地回答:

    • 这是合适的人选吗?

    • 这是在正确权限内行事的正确代理吗?

    • 这是正确的商家或收款人吗?

    • 目前适用哪些限制(预算、政策、风险、忠诚度规则、首选供应商)?

    有两个设计原则很重要。

    首先,实体真相必须具有足够的确定性以实现自动化。大型语言模型本质上是概率性的。这对于创建书写和绘图选项很有帮助。决定资金流向是有风险的,尤其是在 B2B 和财务工作流程中,“可能正确”是不可接受的。