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关于人工智能数据中心的两个最大的神话
人工智能数据中心正在建设中，无论大多数美国人是否喜欢。截至 12 月，约有 3,000 座已规划或正在建设中。好消息是，实际上喜欢的东西似乎多于讨厌的东西。
来源:与此有关的是什么作者：罗斯·波默罗伊
在全国范围内，美国人纷纷涌入市议会、规划委员会和水务局会议，试图阻止数据中心的建设。推动这种邻避主义的主要论点有两个：数据中心将推高电价，数据中心将消耗当地水资源。数据中心是电力和水的巨大消耗者，因此这些观点是可以理解的。他们也（大部分）是错误的。
让我们按顺序检查它们。
首先，数据中心历来降低了通货膨胀调整后的电价，或者至少控制住了电价。他们这样做是因为美国的电力市场并不简单地根据供需运行。为了随时提供电力，电网必须生产和输送与客户集体要求一样多或更多的电力。但这种需求波动很大，许多大型发电厂不能简单地立即关闭或打开。此外，太阳能和风能在最需要的时候并不总是可用。这意味着公用事业公司通常会建造超出必要数量的发电厂，以确保高峰需求期间的可靠性。因此，根据杜克大学最近的一项分析，美国公用事业公司的平均负载率（实际消耗的能源量与峰值需求时可能使用的总潜在能源之比）仅为 53%。*
与照明或空调等间歇性需求源不同，数据中心电力需求既大又稳定，允许公用事业公司利用更多的电网容量。随着电网负荷增加，固定发电和基础设施成本可以分摊给更多消费者，从而降低所有人的成本。这解释了为什么 Charles Rivers Associates 最近发现数据中心扩建并没有引发过去十年零售效用率的增长。
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