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如何衡量人工智能价值
虽然效率是人工智能价值的重要来源，但这只是图片的一部分《如何衡量人工智能价值》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
来源:走向数据科学AI 的价值观是错误的。对话很快就变成了这样的问题：我们可以节省多少时间？这可以取代多少人？虽然效率是人工智能价值的重要来源，但它只是其中的一部分。许多成功的人工智能系统并不是主要取代人类工作（而那些取代人类工作的系统可能会引发抵制而不是热情）。相反，它们升级了现有的工作流程，增强了人员的能力，或者带来了全新的商业机会。例如，客户支持副驾驶可能不会减少员工人数，但可以显着提高解决质量和客户体验。试图仅通过效率镜头来评估它是行不通的。
本文分析了三种人工智能机会的价值创造：
纵观我们的 AI Radar 中收集的 200 多个 AI 使用案例，AI 价值出现在九个绩效领域，可分为三类：流程改进、能力改进和财务成果（参见表 1）。时机很重要——人工智能的价值很少在一个步骤中出现，而是以一个链条的形式出现，从流程和能力的改进开始，最终体现在财务成果中。
让我们来看看每种机会类型的价值是如何产生的，以及您应该重点关注哪里以最大化它。
自动化
在自动化中，系统接管现有任务并以最少的人工干预执行它。当必须快速、一致地做出大量类似决策时，这尤其有用。人工智能系统评估结构化输入并大规模生成分类或决策。人类可能仍会通过两种机制参与补偿人工智能的错误：