如果下一位伟大的天文学家不是人类怎么办?人工智能如何彻底改变我们对宇宙的研究

我们只是触及了人类天文学家与人工智能之间的创新合作所能解锁的表面。

来源:Space.com: NASA,太空探索和天文新闻

当数据堆积的速度快于我们理解的速度时,您如何解开宇宙最深的秘密?这有点像在宇宙爆炸中得到了无数的拼图,并被告知要重新创建原始恒星。

现代宇宙数据分析面临着一些真正令人头疼的算法挑战,不仅需要聪明才智,还需要全新的方法来跨越广阔的概念空间寻找答案。我们久经考验的宇宙学算法——我们用来分析天文数据、模拟宇宙演化和重建其物理特性的计算程序和模型——只能带我们到目前为止。

但如果下一位伟大的天文学家甚至不是人类怎么办?如果人工智能学会了编写自己的代码怎么办?这就是一个名为 MadEvolve 的相当巧妙的框架进入宇宙舞台的地方。

想象一下,一个坚持不懈、不知疲倦的学徒,旨在采用我们现有的科学算法,戳戳它们,然后让它们从根本上变得更好。这就是 MadEvolve 为您准备的:一个旨在迭代改进算法的系统,从基本的人工编写版本开始,然后通过进行智能的迭代代码更改来不断优化其性能。

而且这不仅仅是进行细微的调整。在计算宇宙学的几个关键任务中,MadEvolve 比我们最好的人造基线算法有了实质性的改进,甚至为一些模拟设置设定了新的最先进技术。那么,这位数字神童究竟是如何实现如此巨大的壮举的呢?

然后是进化编程,这是一类从自然选择中获取线索的优化算法。将其视为计算机代码适者生存的数字版本,其中一代又一代的候选解决方案通过应用突变和选择等操作来进化和改进。

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