详细内容或原文请订阅后点击阅览
打开线程
讨论的地方。
来源:与此有关的是什么这是 2025 年 5 月 23 日行政命令“恢复黄金标准科学”第 4 节的要求：
“(c) 在机构决策中使用科学信息时，员工应透明地承认并记录不确定性，包括不确定性如何在分析中使用的任何模型中传播。”
我还没有看到任何联邦机构处理和应用此 EO 要求的实例。
在以下练习中，将评估使用 RRTM 或 RRTMG 辐射传输代码的逐步迭代模型的温度预测的传播不确定性。 这解决了仅由辐射传输模型与其 LBLRTM 参考相比的已发布误差引起的不确定性。 下面这些网页给出的对流层“冷却率”误差为 0.1 K/天。 这被理解为 +/- 0.1 K 区间，所有冷却速率误差值都将落在该区间内。 正在评估的只是建模的 LW（长波）部分，而不是 SW（短波）部分。
“RRTM” = 快速辐射传输模型。 RRTMG 版本针对更快的大气循环模型计算进行了优化。 “LBLRTM”=“逐行辐射传输模型”。
对于 RRTM：“计算出的冷却速率在对流层中一致在 0.1 K/天以内，在平流层中一致在 0.3 K/天以内”
对于 RRTMG：“计算出的冷却速率通常在对流层中 0.1 K/天以内，在平流层中 0.3 K/天以内”
Grok 的最终答案：“对于您概述的演化状态迭代计算，RSS 传播的 [RSS=root-sum-square – dd] 不确定性（一年后 ±1.91 K）是更好、更可靠的估计。” （这被表示为所有可能值预计下降的区间。）
https://x.com/i/grok/share/7898651dc51148c1a24ad5ff305acd83
现在就这些了。