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Gartner：到 2027 年，40% 的生成式 AI 解决方案将是多模式的
向将工作与文本、图像、音频和视频相结合的模型的过渡将改善人类与人工智能的交互。
来源:OSP网站大数据新闻根据Gartner的说法，到2027年，具有生成人工智能的解决方案中有40％将成为多模式，也就是说，将作品与文本，图像，音频和视频结合在一起。在2023年，此类决定的份额不超过1％。向多模型模型的过渡确保了与AI相互作用的改善。根据Gartner分析师的说法，多模式生成AI以及具有开放代码的大型语言模型（LLM）在未来五年内撤回组织的潜力最高，并提高了新的定性水平并确保竞争优势。 Genai的有希望的创新将获得质量分布10年，包括主要针对特定主题领域和自主剂的生成AI模型。
多模式生成ai
多模式生成AI对公司应用程序有重大影响，使您可以添加否则将无法实现的新功能。此外，这种影响不仅限于某些特定的行业或使用选择，而且可以在人工智能与人的相互作用的任何时刻反映。如今，许多多模型模型受到两种或三种方式的限制，但是在接下来的几年中，它们的数量将开始增加。多模式Genai很重要，因为数据通常是多模式。并尝试简单地统一单程模型来支持Genai多模式应用通常会导致延迟并获得较少准确的结果，从而使工作质量恶化。
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自主代理 div>
自主代理是可以在不干预的情况下实现某些目标的系统。为了识别模式，做出决策，确定行动的顺序并获得结果，他们使用了各种人工智能方法。