你能从太空看到战争吗？
俄乌战争案例研究照片由 Dmytro Tolokonov 在 Unsplash 上拍摄自 2024 年 2 月 24 日俄罗斯入侵乌克兰领土以来，已经过去了近三年。这场血腥的战争摧毁或以某种方式影响了冲突双方数以万计的家庭。互联网上有大量证据揭示了这场战争给人类带来的苦难和痛苦，主要数据来源之一是航空和太空图像。许多私人和军用高分辨率空间传感器正在监视该地区，以近乎实时地获取有关部队调动、基础设施和环境的关键信息。不幸的是，像我们这样的普通用户通常无法获得这种数据，但每天都有大量其他卫星飞过乌克兰，所以我们可以尝试从免费访问的数据集中提取一些有意义的信息，看看那里发生了什么。在本文中，让我们试着找出战争开始后夜间灯光亮度是否有变化，看看战争开始前/后这个值是否有下降。这项简短的调查将集中在乌克兰的三个主要城市：基辅、哈尔科夫和敖德萨。美国宇航局可见红外成像辐射计套件 (VIIRS) 配备了昼夜波段 (DNB)，非常适合我们的目的。这些数据以每日时间分辨率和约 500 米的空间分辨率分发。但由于我们不想处理至少 365*3 个文件
来源:None数据采集和预处理
首先，要开始分析，我们需要在这些城市的实际领域中进行分析。为了获得它们，您可以使用名为粮农组织高卢的Google Earth Engine数据集：2015年全球管理单元层或GADM网站。结果，我们应该以一堆类似于乌克兰地区的多边形。
fao gaul：全球行政单位层2015 GADM网站要创建这样的可视化，您需要下载上述边界并使用geopandas库阅读它们：
geopandasshape = gpd.read_file（'your_file.shp'）shape = shape [（shape ['name_1'] =='kiev'）| （shape ['name_1'] =='基辅城市'）| （shape ['name_1'] =='？'）| （形状['name_1'] =='kharkiv'）| \（shape ['name_1'] =='odessa'）] fontsize = 20）plt.text（31,49，'kiev'，fontsize = 20）plt.savefig（'ukr_shape.png'）plt.show（）
对我们来说，第二步将是通过GEE收购Viirs数据。如果您从Internet下载乌克兰地区的形状，则需要将其包装到Gee几何对象中。否则，您已经准备好使用它。
导入jsonimport eejs = json.loads（shape.to_json（））roi = ee.ceometry（ee.featurecollection（js）.geometry（jeometry（））
现在，让我们定义研究的时间表。从概念上讲，要了解战争开始后的夜间光辐射是否异常，我们需要以前知道这些价值观。因此，我们将处理可用的整个时间范围：从2012-01-01到2024–04–01。 2022–02–01之前的数据将被视为“规范”，并且之后的所有内容将从该规范中减去，因此代表偏差（异常）。
2012–01–01 2024–04–01 «n norm» 偏差（异常） 每月夜间灯光光芒度图 平均每月夜间灯光辐射 （以时间序列的形式） .csv .npy 很重要！ cf_cvg cf_cvg≤1 。