了解检索 - 增强生成 (RAG)：初学者指南
简介：信息检索的演变还记得 2021 年在线搜索信息时经常感觉有点繁琐吗？您会打开搜索引擎，输入查询，然后筛选大量链接，试图提取所需的信息。当然，这很有效，但通常感觉就像在大海捞针，尤其是当您遇到棘手的问题或需要一些非常具体的东西时。
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还记得2021年在网上搜索信息时常常感觉像是一件琐事吗？您将打开搜索引擎，输入查询，然后通过链接筛选，试图提取所需的信息。当然，这是有效的，但是通常感觉就像在干草堆上挖掘针头寻找针头，尤其是当您有一个棘手的问题或需要真正具体的问题时。
然后，在2022年，随着Chatgpt的到来，一切都发生了变化。突然，您可以简单地提出一个问题，几乎立即得到一个整齐的答案，而不是通过无尽的搜索结果进行涉水。这就像有一个超级聪明的朋友在通话中，准备在没有麻烦的情况下准确地提供您需要的东西。不再有无尽的滚动或从多个选项卡中拼凑出信息 - Chatgpt可以使答案快速，轻松甚至有趣。
但是，尽管这种新的信息方式是革命性的，但并非没有局限性。诸如Chatgpt，功能强大的生成模型只能与他们接受过培训的数据一起使用，这意味着它们有时在提供最新或高度具体的信息方面缺乏。这就是检索效果的一代（抹布）的来源，将两全其美的世界融合在一起，将传统搜索引擎的精度与AI的生成力量相结合。 RAG证明了它的影响，使GPT-4-Turbo的忠诚增加了13％。想象一下，从基本地图升级到GPS，该地图不仅知道所有道路，而且每次都会引导您沿着最佳路线。兴奋地潜水？让我们探索RAG如何将我们的信息检索到一个新的水平。
抹布已经证明了它的影响，使GPT-4-Turbo的忠诚增加了13％ rag