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彼尔姆理工大学的研究将有助于实现矿物肥料生产过程的智能化控制算法
彼尔姆理工大学的科学家进行了一项研究，其结果将使得使用模糊推理模型和人工神经网络模型使控制过程智能化成为可能
来源:俄罗斯彼尔姆国家综合技术大学科学新闻频道工业企业的技术过程最常使用专业系统和算法自动化和控制。尽管在化学工业中，但是当手动或半自动制度的操作员调节生产设备的工作时，病例还是很常见的。例如，用于干燥氯化钾，然后将其用作矿物肥料，以使农作物的生长和发育正常化。 Perm Polytechnic的科学家进行了一项研究，其结果将允许使用模糊的输出模型和人工神经网络模型来智力化管理过程。
该研究发表在会议的集合中。生态。 《城市学》，第4卷。这项研究是实施学术战略领导优先优先级2030计划的一部分。
出版 div>炉中氯化钾干燥的过程是从中去除水分。现在，他们使用典型的流程管理算法，但没有提供所需的质量。手动模式下的操作员保持排气烟气的温度，监视技术过程的参数并进行设置，从而改变气体供应阀对燃烧器的位置。
为了开发一个更高级的知识系统，企业的PERM理工学家采访了经营者技术人员的科学家，在各种情况下都提出了有关热制度管理的问题的问题。
理工学者分析了结果，并发现控制干燥过程的热状态的决策有所不同。例如，有时，当技术参数超出政权的边界时，操作员不会期望，预测进一步的行为并预先对其进行调整。在某些情况下，操作员根本不会调整该制度，因为例如，在此期间，在干燥部门管理更重要的任务，需要运营解决方案。