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生成式 AI 驱动的技术操作
在本文中，我们将介绍 AWS 生成式 AI 解决方案（包括 Amazon Bedrock、Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business）如何进一步提高 TechOps 生产力、缩短解决问题的时间、增强客户体验、标准化操作程序并扩充知识库。
来源:亚马逊云科技 _机器学习技术操作（TechOps）是指管理和维护组织的IT基础架构和服务所涉及的一系列流程和活动。参考管理信息技术操作（包括ITOPS，SRE，AIOPS，DEVOPS和SYSOPS）有几个术语。对于本文的背景，我们将这些术语称为TechOps。这包括诸如管理服务器，网络，数据库和应用程序之类的任务，以维持IT系统的可靠性，性能和安全性。但是，某些任务需要手动和重复的努力，例如事件检测和响应，分析来自不同服务提供商的传入门票，为已知和未知问题找到标准操作程序，以及管理支持案例解决方案。近年来，TechOps一直使用AI功能（称为AIOPS）来进行操作数据收集，聚合和相关性来产生可行的见解，身份根本原因等。
AIOPS这篇文章描述了AWS生成的AI解决方案（包括亚马逊基石，亚马逊Q开发人员和亚马逊Q业务）如何进一步提高TechOps的生产力，减少解决问题的时间，增强客户体验，标准化操作程序，并增强知识库。生成性AI技术逐案解释复杂情况的能力意味着，生成的AI可以解决其他方法（包括传统的人工智能和机器学习（AI/ML）基于基于的模式匹配的挑战）。下表描述了一些示例，说明AWS生成AI服务如何帮助进行一些日常技术活动。
aws生成ai 亚马逊基岩 Amazon Q Developer Amazon Q Business