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我们能在多大程度上相信人工智能能够预测极端天气？
计算机科学家和气象学家 Amy McGovern 研究这项技术已有 20 年，她给出了一些答案
来源:Smithsonian Magazine _科学关于人工智能提高的预测极端天气能力的故事通常始于强大的飓风。正如《科学美国人》今年详细介绍的那样，李飓风在去年9月穿越大西洋时，使用传统天气模型的科学家对飓风在加拿大登陆仅六天之前的位置清楚地了解了。登陆前九天，一个实验性A.I.称为Graphcast的建模系统预测了该结果。正如威廉·J·布罗德（William J. Broad）最近在《纽约时报》（New York Times）上写道的那样，当时贝里尔（Beryl）飓风在今年7月初吹过加勒比海地区，欧洲天气局预测，尽管可能有其他登陆，但风暴很可能袭击墨西哥。与欧洲天气局预测的同一天软件预测了德克萨斯州的登陆，四天后，飓风袭击了。
科学美国人 李飓风 Graphcast 纽约时报 飓风绿绿色SO A.I.比其他方法预测了某些风暴的正确路径。但是，在我们研究此类成就的重要性之前，有助于拥有一些有关传统天气预测和AI的历史。工作。 数十年来，由于数值预测，我们已经得到了预测。卫星，气象站和浮标收集数据，例如温度，湿度和其他变量，这些数据被输入了巨型超级计算机。超级计算机生成了代表地球大气层的立方体网格，并采用物理来查看立方体如何相互作用。俄克拉荷马大学的计算机科学家兼气象学家艾米·麦戈文（Amy McGovern）说：“您不能直接直接模拟气氛的物理学，因为气氛太复杂了。” “您正在尝试模拟其中一个小区域中发生的事情，然后尝试弄清楚它与其他领域的互动方式。” 喜欢温度，湿度和其他变量 模型是大气的模拟 （ AI2ES 和
SO A.I.比其他方法预测了某些风暴的正确路径。但是，在我们研究此类成就的重要性之前，有助于拥有一些有关传统天气预测和AI的历史。工作。
数十年来，由于数值预测，我们已经得到了预测。卫星，气象站和浮标收集数据，例如温度，湿度和其他变量，这些数据被输入了巨型超级计算机。超级计算机生成了代表地球大气层的立方体网格，并采用物理来查看立方体如何相互作用。俄克拉荷马大学的计算机科学家兼气象学家艾米·麦戈文（Amy McGovern）说：“您不能直接直接模拟气氛的物理学，因为气氛太复杂了。” “您正在尝试模拟其中一个小区域中发生的事情，然后尝试弄清楚它与其他领域的互动方式。” 喜欢温度，湿度和其他变量 模型是大气的模拟 （ AI2ES和