Google 发布针对 Gemini 机型的重大更新

通过降价、提高速率限制和加快输出速度,Google 推出的全新 Gemini 模型让全球开发者能够更轻松地使用高级 AI。它们可提高速度、降低成本,并增强各种文本、代码和多模式任务的性能。

来源:Qudata

Google发布了双子座模型的主要更新

Google宣布了对其双子座模型的重大更新,旨在使高级AI功能对全球开发人员更容易访问和成本效益。两种新型生产的型号:Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002,具有速度和性能的重大改进。

密钥更新:

    Price reduction: a 64% reduction in input token prices, 52% in output tokens, and 64% in incremental cached tokens for Gemini 1.5 Pro.Increased rate limits: the rate limit for 1.5 Flash has doubled to 2,000 RPM, and for 1.5 Pro it has nearly tripled to 1,000 RPM.Improved speed: Gemini models now offer 2x faster output and 3x lower latency, making it开发人员更容易实时实施高性能AI。
  • 价格降低:投入令牌价格降低了64%,产出令牌为52%,Gemini 1.5 Pro的逐步缓存令牌的降低和64%。
  • 价格降低:
  • 增加的速率限制:1.5闪存的速率限制已翻了一番,达到2,000 rpm,而1.5 Pro的速率限制几乎增加了两倍,达到1,000 rpm。
  • 增加速率限制:
  • 改进的速度:Gemini型号现在提供2倍的输出速度,延迟降低3倍,使开发人员更容易实时实施高性能AI。
  • 提高速度:

    Gemini 1.5系列专为各种任务而设计,包括文本,代码和多模式应用程序。这些型号可以处理大型输入,例如1,000页的PDF和一个小时的视频,在关键领域提供了增强的性能:

      MMLU-PRO基准测试有7%的改善,该基准评估了AI理解。A I MATH和HIDDENMATH等复杂数学任务的20%提高了20%。视觉理解和Python代码生成的结果。
  • MMLU-PRO基准测试的增长7%,该基准评估了AI理解。
  • 在复杂的数学任务(例如数学和HiddenMath)方面有20%的改善。
  • 更好的结果可视觉理解和Python代码生成。
  • Google AI Studio 顶点AI

    有关更多详细信息,请访问Google博客以获取开发人员。