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家政机器人快速学习一系列自主家务
斯坦福大学和谷歌 DeepMind 的研究人员展示了一款开源家政机器人，并相对快速地训练它煎虾、冲洗锅、将锅收进厨柜和清理洒出的葡萄酒——但它还有更大的野心。继续阅读类别：机器人技术、技术标签：斯坦福大学、谷歌、谷歌 DeepMind、机器人技术、机器人、清洁、自主
来源:NoneStanford和Google DeepMind研究人员提出了一个开源的家政机器人，并对其进行了相对较快的培训，以炒虾，冲洗锅，将锅放在厨柜里，清理葡萄酒溢出，但它具有更大的野心。
移动Aloha平台远非一台性感的机器；有一个扁平的轮子底座，有一个12小时的电池组，将其压低，支撑着残酷的脚手架，笔记本电脑，一台顶部摄像头和一对爪的机器人手臂，每个机器人的手臂上都有14度。
在这场美学灾难中，可以嫁接可移动的培训设置，这使操作员能够将机器人推到四处，并手动手动手动训练它。
斯坦福大学
这个75千克（165磅）机器人是完全开源的；项目团队为您提供零件清单和有关如何为自己建造东西的指南。考虑到它的能力，这是一种相对较低的成本建筑，但这并不便宜。如果您配备胶枪和3D打印机，则可以获得30,000美元以上的零件。
零件列表和有关如何为自己构建事物的指南然后您可以训练，增强Aloha系统已经从以前的培训中知道的技能。该团队说，完成一项任务50次，这增加了机器人可以自动执行任务的机会，最多可达90％，并且发布了视频，显示了一些拾取的手提技能。
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移动aloha有趣的失败
突然，杂务的结束似乎不远了...我不能说我会想念那些。
来源：移动Aloha
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