将 AI/ML 模型商品化

一种通过敏捷开发和模型质量模拟的方法。

来源:美国陆军最新文章
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通过敏捷开发和模型质量模拟的方法。

概念的发展和收购社区长期以来一直将人工智能和机器学习(AI/ML)作为下一代军事系统的投机性未来技术,但是陆军再也无法忽略当前军事系统中采购和提供AI/ML模型的问题。正如军事转型专家彼得·W·辛格(Peter W. Singer)在2024年4月的文章中指出的那样,“ AI革命已经在这里”,“ AI的战场申请正在迅速从蜂群的无人机到信息战及其他地区扩展。”尽管美国陆军已经开始为AI授予合同,但大多数合同用于大型整体平台和统一的系统,例如Palantir铸造厂,林赛·克拉克(Lindsay Clark)在她的文章“ Palantir赢得了美国陆军为战场AI赢得了美国陆军的合同”,于2024年3月在2024年3月。系统。东欧的战争揭示了当代大规模冲突中适应的速度将需要快速开发和采购模块化AI-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-tiew无人机和战术仪表板,如米克·瑞安(Mick Ryan)2024年2月的文章中所述,“俄罗斯的适应优势”。

AI革命已经在这里 palantir赢得了美国陆军AI 俄罗斯的改编优势

陆军人工智能整合中心

作为向陆军期货司令部(AFC)的直接报告,AI2C在将AI/ML技术集成到陆军运营中,推动创新和适应性方面起着关键作用。 AI2C执行由士兵领导的敏捷软件开发过程,这是至关重要的,原因有几个:

西点数学科学系

结论

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