彼尔姆理工学院科学家修改了评估设备技术状况的算法

彼尔姆理工学院的科学家们开发了一种新方法,用于根据功能设计模型和运行参数统计数据评估单个设备、技术园区或整个企业单元的技术状况

来源:俄罗斯彼尔姆国家综合技术大学科学新闻频道

评估单个设备,技术公园或整个企业单位的单位的技术状况,使用了“技术状况”(ITS)的指标。当前,模型用于根据专家评估来确定它,这在确定设备的剩余资源时会导致错误。 Perm Polytechnic的科学家基于功能设计模型和统计数据参数开发了一种新方法。它将提高技术状况的准确性,并降低与计划使用寿命更早的设备故障相关的风险。

该文章发表在《电气工程,信息技术,管理系统》杂志上,第204号。该研究是作为战略学术领导力“优先2030”计划的一部分。

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在俄罗斯,俄罗斯能源部批准的俄罗斯联合会第676号能源部批准的日期为07/26/2017,被广泛用于确定设备的技术状况。计算技术条件指数时的参数是根据专家评估设置的。尽管专业人员的经验和理解复杂的系统的经验,但人们仍可以拥有不同的知识,这就是为什么每个人主观评估影响结果的原因。

Perm Polytechnic的科学家修改了其计算方法,以便使用设备的设计模型和统计操作数据来确定参数。 从理论上讲,技术条件的索引接受100到0的值(百分比),其中100是最好的,当良好的设备开始被委托时,而当无法操作设备时,指示器最差的值是最差的值。 PNIP的科学家根据涡轮喷气发动机参数的数据库检查了开发的模型。与能源部模型相比,在相同的数据下,它使用计算三个引擎状况的示例显示了更准确的结果。

Perm Polytechnic的科学家修改了其计算方法,以便使用设备的设计模型和统计操作数据来确定参数。

从理论上讲,技术条件的索引接受100到0的值(百分比),其中100是最好的,当良好的设备开始被委托时,而当无法操作设备时,指示器最差的值是最差的值。PNIP的科学家根据涡轮喷气发动机参数的数据库检查了开发的模型。与能源部模型相比,在相同的数据下,它使用计算三个引擎状况的示例显示了更准确的结果。