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已知的未知数
使用基于能力的防御方法利用人工智能应对生物威胁。
来源:美国陆军最新文章使用基于功能的防御方法对AI进行起搏生物学威胁。
国家共同199的大流行反应强调了速度和敏捷性在打击生物学威胁中的重要性。大流行造成了全球数百万人的死亡，疾病和影响的日常生活，强调，尽管威胁类型（陌生，人造或其他人），生物学威胁仍会带来重大而持久的后果。 DOD从历史上从基于威胁的角度来管理生物学威胁，也就是说，为特定类型的疾病或毒药创建解决方案。在Covid-19的回应中，放大的是许多威胁是不可预测的，对不可预见的威胁的反应仍然需要迅速。这种理解引发了一种新的生物防御方法。一种依赖于具有最佳功能来解决任何威胁的方法，而不是为了解决少数威胁。
一种基于功能的方法投资于平台上，以建立基础架构，流程和技能，并准备应对可能实现的任何威胁。像单克隆抗体一样的平台可以被认为是一个基本的起点，可以轻松快捷地适应适合不同需求的基础。想想卡车底盘。虽然机箱上可能有不同类型的货物容器，但在需要运输不同产品时，不需要开发新的机箱。放置在机箱上的容器类型可能会改变。 人工智能和机器学习（AI/ML）是平台推动者，可以通过对可能的艺术进行建模，然后在进行大量投资以进一步开发MCM之前对医疗对策（MCM）的脱离风险，维持和准备。
生成无约束的智能药物工程利用计算的力量保持准备
病毒进化AI/ML作为工具和合作伙伴，而不是替换
到达现场，更快
扩展的访问协议 。