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彼尔姆理工学院的科学家改进了生产过程控制系统
PNRPU 科学家的研究有助于构建更有效的自适应过程控制系统，从而降低生产质量下降的风险
来源:俄罗斯彼尔姆国家综合技术大学科学新闻频道任何生产都是许多需要恒定控制和及时反应的技术过程。为此，开发一个控制系统。随着时间的流逝，在外部和内部因素的影响下，过程的特征变化，这可能导致生产中生产产品质量的恶化。自适应控制系统使您可以应付此类问题，该问题可以快速调整为更改。它的有效性在很大程度上取决于技术过程的数学模型的准确性。 Perm Polytechnic的科学家已根据使用神经网络开发了一种操作识别方法。它将允许更准确，更安全地跟踪生产变化。
该文章发表在2024年第9号网络科学杂志“ Don的工程公告”中。该研究是作为战略学术领导力“优先2030”计划的一部分。
出版 div>自适应类型的管理类型用于化学，石油和天然气，纸浆和纸张以及其他行业的生产。它包括系统自动更改其特征和（或）结构的事实，具体取决于由于其操作识别而获得的技术过程模型参数值的变化。这样的管理使您可以提高产品质量或最大程度地减少用于生产的能源消耗。 PERM理工学院的科学家在回归模型上测试了参数识别方法。
- 在现有行业进行实验会导致负面后果。这对于我们的身份证明方法不需要，也就是说，没有违反计划的工作，这使得这种方法是安全的。
Rustam Islamov，“化学生产的设备和自动化”部门的研究生PNIPU div div>