详细内容或原文请订阅后点击阅览
数字生态系统中的数据管理：关键技术特征
现代合作伙伴生态系统中的数据管理是如何构建的，以及它与单个组织中的数据管理有何不同。
来源:OSP网站大数据新闻今天的数字合作伙伴系统正在增长，例如雨后蘑菇。而且，如果降水是蘑菇外观和开发的必不可少的条件，那么对于数字生态系统来说，它们是其生长的先决条件，并且与其他组织的“共生”是共同使用的，相互有用的，高质量的。只有在您构建足够的成熟数据管理流程，而不是在单个合作伙伴和交易对手的水平上，而是在整个数字生态系统中，只有在您构建足够的成熟数据管理过程时才能得到它们。
关于数字生态系统中数据管理与个人企业的数据管理之间的主要差异，以及有关此的技术变化，我们要求专家告诉专家参加了第九届指令2024年的论坛，这是俄罗斯唯一的年度事件，该级别在俄罗斯唯一的活动，致力于基于数据的数据和业务管理组织。
“数据管理2024”数字合作伙伴生态系统中数据管理的主要特征 div>
正如我们的专家强调的那样，这些差异不是根本的，但非常重要，不值得忽略这些差异。
因此，根据DataCatalog（Arenadata Group的一部分）开发总监Igor Moiseev的说法，数字生态系统的数据管理会影响大量的异构数据，这些数据的来源和消费者是这些生态系统中的许多参与者。在这种情况下，有必要使用方法和机制来确保完整性，可访问性和安全性，从而广泛覆盖异构景观。通常，生态系统中数据管理流程引入的指示性长期影响是生态系统公司存储设施的景观的标准化，并降低了数据的所有权。
Oleg Giacintov div> ：“ div> 数字生态系统基于整个方向的大多数任务的覆盖范围和使用的组件的完整兼容性