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陆军在飓风海伦救援期间如何使用人工智能
该系统可帮助响应人员快速做出决策，例如将医疗用品送往何处或将多少卡车的水运到某些地区。
来源:美国国防新闻网__陆军陆军的第18军团首次使用战场能力实时地绘制封闭道路，蜂窝停电，供应需求和其他数据，以帮助联邦紧急事务管理局和美国北部指挥部帮助上个月下旬遭到飓风Helene的房屋和社区的人们。
海伦飓风陆军正在使用其Maven智能系统为响应者提供做出快速，实地决策所需的信息，例如在何处发送医疗用品或多少辆卡车以吸入某些风暴的地区。
致命的飓风在从佛罗里达湾海岸撕毁一条路径到阿巴拉契亚山脉后，东南部的一些居民仍在筛选由于洪水和毁灭整个城镇的洪水滑坡造成的残骸。
由于米尔顿飓风本周也对佛罗里达州遭受降低，因此担心会有更多的伤害。
米尔顿飓风Maven是一种数据分析和决策工具，可从多个来源吸收数据的收集，并使用人工智能和机器学习来可视化信息。
五角大楼最初采用的Maven使用地理位置数据和卫星图像自动检测战场上的潜在目标。国防官员说，它在对海伦的响应中的使用是Maven最初应用于飓风的反应工作。
“我们可以从几乎没有通信功能回到FEMA仪表板的这些环境中获取数据，以便他们了解需要提供东西的位置，”一位不愿透露姓名的国防官员说。 “我认为能够将这种常见的操作图片汇总在一起，可以使我们更好地态势意识，帮助我们更快地做出响应，并促进获得支持和供应更快。”
来自18个不同州的7,600名部队已部署到东南部 FEMA批准了1.37亿美元的住房和其他类型的援助 来自18个不同州的7,600名部队已部署到东南部FEMA批准了1.37亿美元的住房和其他类型的援助