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研究人员对国防两用人工智能发出警告
根据一份新报告,这种闪亮的硅谷工具对平民来说有很大的风险。
来源:美国防务一号网越来越多的硅谷AI公司希望与军队开展业务,这使得他们在大量数据上培训大型神经网络的时间和精力可以为军事新的能力提供新的能力。但是,今天的一群著名AI学者的研究认为,双重使用AI工具将增加无辜平民由于数据不良而成为目标的几率,并且对手可以很容易地认出这些工具。
想要在AI Now Institute发表的论文中,作者Heidy Khlaaf,Sarah Myers West和Meredith Whittaker指出,人们对商业AI模型的兴趣日益增长(有时称为基金会模型),尤其是用于军事目的,尤其是对智能,监测,目标,目标获取和侦察的兴趣。他们认为,尽管关注AI的化学,生物学,放射学和核武器的潜力主导着对话,但大型商业基础模型已经对平民带来了不足的风险。
纸 AI现在Institute 基础模型 特别是 一些公司将基于基础模型的AI投放到军方中是“提议已经在一系列商业数据上进行了培训的商业模型。他们不是在谈论纯粹经过军事数据培训的军事专有的商业模式。” 防御。 问题在于如何培训这些基础模型:在大量公开数据上,通常包括通过数据经纪人或常规网站和服务进入网络的个人数据。 “数据是这里的基本问题。它引起了大量的担忧和脆弱性,当我们广泛地谈论诸如可追溯性之类的事情时,这并没有被解释。”目前担任信号基金会总裁的惠特克说。 个人数据 通过数据经纪人 在巨大的规模上进行图案匹配 因果关系 误报 爸爸在哪里 薰衣草计划 报告 防御 AI现在Institute 基础模型特别是
一些公司将基于基础模型的AI投放到军方中是“提议已经在一系列商业数据上进行了培训的商业模型。他们不是在谈论纯粹经过军事数据培训的军事专有的商业模式。”防御。
问题在于如何培训这些基础模型:在大量公开数据上,通常包括通过数据经纪人或常规网站和服务进入网络的个人数据。 “数据是这里的基本问题。它引起了大量的担忧和脆弱性,当我们广泛地谈论诸如可追溯性之类的事情时,这并没有被解释。”目前担任信号基金会总裁的惠特克说。 个人数据 通过数据经纪人 在巨大的规模上进行图案匹配 因果关系 误报 爸爸在哪里 薰衣草计划 报告防御