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人工智能与“blisk”在 DARPA 资助的新合作中相遇
多所大学合作团队将为下一代涡轮机械寻找新的 AI 增强设计工具和高通量测试方法。
来源:MIT新闻 - 人工智能美国国防高级研究项目局（DARPA）的最新奖项将马萨诸塞州理工学院（MIT），卡内基·梅隆大学（CMU）和Lehigh University（Lehigh）的研究人员汇集了多物镜工程和合金结构（金属）计划的多目标工程（LEHIGH）。该团队将研究新颖的设计工具，用于在多物质结构中同时优化形状和成分梯度，这些结构补充了新的高通量材料测试技术，特别注意在涡轮机（包括喷气发动机）中常见的叶片磁盘（Blisk）几何形状（包括Jet和Rocket发动机）是一个挑战问题。 合金结构（金属）程序的多目标工程和测试 “这个项目可能在广泛的航空航天技术中具有重要的含义。这项工作的见解可能使更可靠，可重复使用的火箭发动机能够为下一代重型发射车提供动力。”埃斯特（Esther）和哈罗德·E·埃德格顿（Harold E. “该项目将古典力学分析与尖端生成的AI设计技术合并，以解锁成分级的合金塑料储备，从而可以在以前无法接近的条件下进行安全操作。” 闪闪发光的不同位置需要不同的热机械性能和性能，例如对蠕变，低周期疲劳，高强度等。大规模生产也需要考虑成本和可持续性指标，例如设计中合金的采购和回收。
美国国防高级研究项目局（DARPA）的最新奖项将马萨诸塞州理工学院（MIT），卡内基·梅隆大学（CMU）和Lehigh University（Lehigh）的研究人员汇集了多物镜工程和合金结构（金属）计划的多目标工程（LEHIGH）。该团队将研究新颖的设计工具，用于在多物质结构中同时优化形状和成分梯度，这些结构补充了新的高通量材料测试技术，特别注意在涡轮机（包括喷气发动机）中常见的叶片磁盘（Blisk）几何形状（包括Jet和Rocket发动机）是一个挑战问题。合金结构（金属）程序的多目标工程和测试
“这个项目可能在广泛的航空航天技术中具有重要的含义。这项工作的见解可能使更可靠，可重复使用的火箭发动机能够为下一代重型发射车提供动力。”埃斯特（Esther）和哈罗德·E·埃德格顿（Harold E. “该项目将古典力学分析与尖端生成的AI设计技术合并，以解锁成分级的合金塑料储备，从而可以在以前无法接近的条件下进行安全操作。”闪闪发光的不同位置需要不同的热机械性能和性能，例如对蠕变，低周期疲劳，高强度等。大规模生产也需要考虑成本和可持续性指标，例如设计中合金的采购和回收。