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比较浅埋物体和扰动土壤的热红外特征
摘要：物体埋葬过程中，原生土壤的物理和热特性会发生变化，从而产生可使用热红外 (IR) 图像检测的信号。本研究探讨了受扰动土壤与埋在地表以下 5 厘米 (bgs) 的不同成分（例如金属和塑料）的埋藏物体的热特征，以更好地了解土壤扰动影响辅助目标检测和识别 (AiTD/R) 性能的机制。每五分钟记录一次的红外图像与 2022 年 7 月 1 日至 10 月 31 日期间每隔 15 分钟记录一次的气象数据相结合，以比较每个目标上方 25 × 25 像素感兴趣区域 (AOI) 内原始辐射的昼夜和长期波动。本研究检查了几种不同环境条件下热特征的昼夜模式。结果表明，土壤扰动产生的表面效应增加了 AOI 的原始辐射，从而在物体埋葬后的几周内增强了物体与背景土壤之间的对比度。热信号的增强可能会扩大物体可见度。目标年龄被确定为机器学习 (ML) 分类算法训练数据集开发中的一个重要元素。
来源:美国陆军工程兵团阿富汗地区访问被拒绝
参考 #18.ad810e17.1729918476.10e366af
https://errors.edgesuite.net/18.ad810e17.1729918476.10e366af