将 Amazon Q Business 与 AWS HealthScribe 结合使用,从患者咨询中获取见解

在本文中,我们将讨论如何使用 AWS HealthScribe 和 Amazon Q Business 创建聊天机器人,以快速了解患者临床医生的对话。

来源:亚马逊云科技 _机器学习

随着生成AI和机器学习的出现,增强的新机会可用于不同的行业和流程。在RE:Invent 2023期间,我们推出了AWS HealthScribe,这是一项合格的服务,该服务授权医疗保健软件供应商构建其临床应用程序,以使用语音识别和生成AI来自动创建初步的临床医生文档。除了AWS HealthScribe外,我们还推出了Amazon Q Business,这是一家生成AI驱动的助手,可以执行回答问题,提供摘要,生成内容,并根据企业系统中的数据和信息安全完成任务。

生成ai AWS HealthScribe HIPAA合格服务 Amazon Q Business

AWS HealthScribe结合了语音识别和专门用于医疗保健文档的生成AI,以加速临床文档并增强咨询经验。

AWS HealthScribe的关键特征包括:

    与单词级时间戳记的丰富咨询成绩单。声明角色识别(临床医生或患者)。对相关部分的转录进行分割,例如主观,客观,客观,评估和计划。对主要投诉,疾病的历史,评估和计划的典范的临床注释。条件,药物和治疗等条目。 具有文字级时间戳的丰富咨询笔录。 说话者角色识别(临床医生或患者)。 成绩单分割为相关部分,例如主观,客观,评估和计划。 总结了诸如主要投诉,当前疾病,评估和计划的历史等部分的临床注释。 证据映射,引用了AI生成的注释中每个句子的原始成绩单。 好处和用例 增强沟通 个性化护理
  • 与单词级时间戳记的丰富咨询成绩单。声明角色识别(临床医生或患者)。对相关部分的转录进行分割,例如主观,客观,客观,评估和计划。对主要投诉,疾病的历史,评估和计划的典范的临床注释。条件,药物和治疗等条目。
  • 具有文字级时间戳的丰富咨询笔录。
  • 说话者角色识别(临床医生或患者)。
  • 成绩单分割为相关部分,例如主观,客观,评估和计划。
  • 总结了诸如主要投诉,当前疾病,评估和计划的历史等部分的临床注释。
  • 证据映射,引用了AI生成的注释中每个句子的原始成绩单。

    好处和用例 增强沟通个性化护理