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智能购物车让顾客多消费三分之一
配备 AI 和平板电脑的购物车设备可以数字化购物清单、获取个性化推荐并优化卖场路线。
来源:OSP网站大数据新闻来源：Pickpik（Pickpik 开放许可）
根据 Bayes 商学院的一项新研究，在商店购物时使用带数字屏幕购物车的消费者，比不使用的人多花三分之一。
目前，配备 AI 和车把平板电脑的智能购物车正在大型超市进行测试。这些设备让购物者能够数字化购物清单、获取个性化推荐和卖场最佳路线信息，并进行无现金支付。与此同时，这项旨在便利购物过程的技术促使购物者花费显著更多。
研究分析了德国一家知名连锁超市的 12,418 次独特购物案例，其中包括 9,422 次使用智能购物车的案例。结果发现，使用智能购物车的购物者平均比不使用的人多花 32%（30.18 欧元对 22.89 欧元）。
他们购买的商品比普通购物者多 25%（平均 12.02 件对 9.61 件），在卖场停留的时间多 23%（40.40 分钟对 32.75 分钟）。
支出差距最大的是下午和周末。研究人员还区分出一组“超级用户”——在一次购物中与屏幕互动超过 20 次的人。尽管他们在店里停留时间更长、放入购物车的商品更多，但其总金额支出并不超过其他组。这表明积极使用 AI 技术更多是出于获得的乐趣，而非真实需要。
零售商越来越多地使用新技术来改善购物体验，研究人员获得的结果表明这可能带来显著收入增长。除了吸引客户关注特别优惠和新产品外，数字化还有助于提高参与度并增加额外广告平台的受欢迎程度。理论上技术应改善购物体验，但消费者不应完全依赖设备，并应记住数字提示和推荐如何影响其购买决策。
对商店而言，更积极采用这项技术并激励客户使用是合理的——也许通过承诺奖品或奖励积分。下午和周末购物者活跃度上升应促使超市在这些时段推广更昂贵的商品，以吸引冲动购买者。特别优惠也最好移到晚上。