初级法学硕士指南

什么是部门？

Ministral是一系列由Mistral AI于2024年10月推出的一系列大型语言模型，其中包括专门为设备计算和边缘应用设计的专门设计的3B（30亿参数）和8B（80亿参数）。这些模型最多支持128K上下文长度。借助独特的滑窗口注意机制，各个部门模型在资源约束环境中提供了有效的推断，使其非常适合诸如设备翻译，智能助手和本地分析的任务。他们还以基准测试优于竞争对手，以确保隐私优先应用程序的高级性能。关键功能包括：

部门3B 部门8B 设备计算 边缘应用 128K上下文长度 滑动窗口注意机制 资源受限的环境 开发式翻译 智能助手 本地分析

利用词汇大小为131K的V3-Tekken令牌。训练着专注于多语言数据和代码，它支持函数要求进行复杂的工作流程。36层，32个头部和12,288的隐藏尺寸为12,288，在跨任务的范围范围很广。

使用词汇大小为131K的V3-Tekken令牌。

V3 Tekken Tokenizer 131K 经过专注于多语言数据和代码的培训，它支持函数要求复杂的工作流程。 多语言 代码 函数调用 36层，32个头和一个隐藏的尺寸为12,288，可以在各种任务中高性能。 36层 32头 12,288的隐藏维度 对于希望使用AI简化文档工作流程的开发人员，诸如Nanonets PDF AI之类的工具提供了宝贵的集成选项。再加上各个部门的能力，这些功能可以显着增强诸如文档提取之类的任务，从而确保有效的数据处理。此外，诸如Nanonets的PDF Summarizer之类的工具可以通过总结冗长的文档来进一步自动化流程，从而很好地与各人的隐私优先应用程序保持一致。 纳米板PDF AI 部门 定价 ✅ V3 Tekken Tokenizer

131K

经过专注于多语言数据和代码的培训，它支持函数要求复杂的工作流程。 多语言 代码

函数调用

36层，32个头和一个隐藏的尺寸为12,288，可以在各种任务中高性能。 36层 32头

12,288的隐藏维度

对于希望使用AI简化文档工作流程的开发人员，诸如Nanonets PDF AI之类的工具提供了宝贵的集成选项。再加上各个部门的能力，这些功能可以显着增强诸如文档提取之类的任务，从而确保有效的数据处理。此外，诸如Nanonets的PDF Summarizer之类的工具可以通过总结冗长的文档来进一步自动化流程，从而很好地与各人的隐私优先应用程序保持一致。 纳米板PDF AI

部门

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