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数字孪生如何提高制造业的效率并减少排放
提高制造业的可持续性涉及优化整个产品生命周期——从材料采购和运输到设计、生产、分销和报废处理。根据国际能源署的数据，仅将工业生产的碳足迹减少 1% 每年就可以节省 9000 万吨二氧化碳排放量。这相当于每年花费 20 多万阅读文章
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术提高制造业的可持续性涉及优化整个产品生命周期 - 从材料采购和运输到设计，生产，分销和寿命处置。
根据国际能源局的说法，将工业生产的碳足迹减少了1％，每年可以节省9000万吨的二合作排放量。这相当于每年将超过2000万辆汽油动力的汽车乘坐。 技术（例如数字双胞胎和加速计算）使制造商能够减少排放，提高能源效率并满足对环保意识生产的不断增长的需求。 数字双胞胎 加速计算 能源效率 Siemens和Nvidia处于开发技术的最前沿，这些技术可以帮助客户实现其可持续性目标并改善生产过程。 可持续制造中的关键挑战 平衡可持续性与盈利能力之类的业务目标仍然是制造商的首要关注点。恩斯特（Ernst＆Young）在2022年进行的一项研究发现，数字双胞胎可以将施工成本降低多达35％，这突显了资源消耗与建筑费用之间的紧密联系。 然而，推动可持续制造和减少开销的最大挑战之一是部门，同一组织内和跨生产团队之间的孤岛存在。这些孤岛来自各种问题，包括相互冲突的优先事项和激励措施，缺乏共同的能源效率指标和语言，以及需要新技能和解决方案来弥合这些差距。 部门之间的孤岛，同一组织内和跨生产团队之间的不同工厂 能源效率指标 数据管理还提出了一个障碍，许多制造商都在努力将大量数据变成可行的见解，尤其是那些可能影响可持续性目标的见解。 制造商的案例研究 nvidia omniverse 视频 。
根据国际能源局的说法，将工业生产的碳足迹减少了1％，每年可以节省9000万吨的二合作排放量。这相当于每年将超过2000万辆汽油动力的汽车乘坐。
技术（例如数字双胞胎和加速计算）使制造商能够减少排放，提高能源效率并满足对环保意识生产的不断增长的需求。 数字双胞胎 加速计算能源效率
Siemens和Nvidia处于开发技术的最前沿，这些技术可以帮助客户实现其可持续性目标并改善生产过程。
可持续制造中的关键挑战
平衡可持续性与盈利能力之类的业务目标仍然是制造商的首要关注点。恩斯特（Ernst＆Young）在2022年进行的一项研究发现，数字双胞胎可以将施工成本降低多达35％，这突显了资源消耗与建筑费用之间的紧密联系。
然而，推动可持续制造和减少开销的最大挑战之一是部门，同一组织内和跨生产团队之间的孤岛存在。这些孤岛来自各种问题，包括相互冲突的优先事项和激励措施，缺乏共同的能源效率指标和语言，以及需要新技能和解决方案来弥合这些差距。 部门之间的孤岛，同一组织内和跨生产团队之间的不同工厂能源效率指标
数据管理还提出了一个障碍，许多制造商都在努力将大量数据变成可行的见解，尤其是那些可能影响可持续性目标的见解。 制造商的案例研究nvidia omniverse
视频。