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失业保险：疫情期间的欺诈金额估计可能在 1000 亿美元至1350 亿美元
美国政府问责署的发现基于统计抽样和归因技术，美国政府问责署估计，COVID-19 疫情期间失业保险 (UI) 计划的欺诈金额可能在 1000 亿美元至 1350 亿美元之间。这分别约占疫情期间支付的 UI 福利总额的 11% 和 15%。美国政府问责署的估计时间范围为 2020 年 4 月（所有 UI 计划支付的第一个完整月份）至 2023 年 5 月（公共卫生紧急事件结束）。该估计涵盖了参与常规和临时 UI 计划的所有 53 个州。疫情期间 UI 欺诈的全部范围可能永远无法确定。在评论本报告的草稿时，美国劳工部 (DOL) 对美国政府问责署的欺诈估计方法表示担忧，并表示最终的估计可能被夸大了。美国政府问责署不同意这一说法，并在报告中解释了估计欺诈范围所采取的步骤。这些步骤包括使用 (1) 95% 的置信区间来考虑样本设计和规模，以及 (2) 多个数据源和有效性检查来考虑与识别样本中的潜在欺诈相关的不确定性。在疫情期间，劳工部向各州提供了帮助，以改进 UI 系统和流程。截至 2023 年 7 月，劳工部报告称，已向各州拨款总额约 14 亿美元，用于包括欺诈预防、检测、调查和恢复在内的举措。部分州的官员同意
来源:美国政府问责局__就业Gao发现了什么
基于统计抽样和归纳技术，GAO估计，在19日期期间，失业保险（UI）计划中的欺诈数量可能在1000亿美元至1350亿美元之间。这分别为大流行期间UI总福利总额的11％和15％。 GAO的估计是从2020年4月开始的（所有UI计划的第一个整个月）到2023年5月（公共卫生紧急情况结束）。该估计涵盖了参加常规和临时UI计划的所有53个州。大流行期间UI欺诈的全部范围可能永远不会确定。在评论本报告草案时，劳工部（DOL）对GAO的欺诈估算方法表示担忧，并指出，最终的估计可能被夸大了。高不同意并在报告中解释了估计欺诈范围的步骤。这些步骤包括使用（1）一个95％的置信区间来说明样本设计和大小，以及（2）多个数据源和有效性检查，以说明与识别其样本中潜在欺诈有关的不确定性。
在大流行期间，DOL为州提供了帮助改善UI系统和流程的帮助。截至2023年7月，DOL报告向各州分配了总计约14亿美元的赠款，以进行预防，检测，调查和恢复等倡议。选定州的官员确认，他们使用此帮助进行欺诈检测和预防，包括验证软件和付款及时性的改进。
冠状病毒援助，救济和经济安全（CARES）法案和美国救援计划法（ARPA）失业保险（UI）财政援助