详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能的宏观经济学并不简单
如果谨慎乐观主义者是正确的，那么人工智能是一种越来越强大的通用技术，将影响经济的几乎每个部门。与以前的技术不同，人工智能将随着时间的推移迅速改进自身并产生许多互补的创新。文章《人工智能的宏观经济学并不简单》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息如果您在社交媒体上花费大量时间来听硅谷类型（例如Techno-Preneurs and Venture资本家），您可能会认为对人工智能的共识观点是我们正朝着快速，AI驱动的经济加速度迈进。因此，发现全新的诺贝尔经济学家更加悲观，这可能令人惊讶。麻省理工学院的经济学家达伦·阿克莫格鲁（Daron Acemoglu）预测，在接下来的几十年中，美国总因素生产率（用于创新的经济速记）和国内生产总值增长的“谦虚但仍然远非微不足道”，分别为0.7％和1.1％。
并不是说Acemoglu并不意识到那里有更乐观的前景。正如他在去年四月的“ AI的简单宏观经济学”中指出的那样，高盛（Goldman Sachs）预测，全球GDP增长了7％，在10年内，美国每年1.5％的美国生产率增长1.5％，而麦肯锡（McKinsey）预计AI和Automation可能会在未来十年中将发达经济体的年度GDP增长1.5-3.4％。
“ AI的简单宏观经济学”高盛认为两个关键因素是其估计与诺贝尔奖获得者的估计差距的巨大因素。首先，Acemoglu计算出AI只能自动化5％的工作任务，而银行项目最终将自动化25％的任务。其次，尽管Acemoglu仅考虑现有任务中的效率提高，但高盛（Goldman）在工人中扮演新角色和人工智能产生全新类型的工作中的更广泛的经济利益。换句话说，高盛认为AI的经济影响将与过去的伟大发明相似。
两项分析都没有尝试过艰难的任务来计算AI的潜在生产力提高，这彻底改变了科学进步，这是一个巨大的潜力领域。这是经济学家劳伦斯·萨默斯（Lawrence Summers）在最近的播客中提到的：
致辞夏季：
论文