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关于基础科学实验效用函数的一些注记
今年早些时候，我在这里提到，我将撰写一篇关于如何指定基础科学实验的效用函数的文章，作为实现共同设计优化问题形式化的有利步骤。现在，随着提交截止日期的临近和时间的流逝，我又回到了这个话题，并仔细思考了这个问题，所以我认为在这里分享一些关于这个问题的想法是合适的。阅读更多
来源:Science 2.0今年早些时候我提到
在这里我将写一篇文章，介绍如何指定基础科学实验的效用函数，这是朝着正式化共同设计优化问题的正式化的一步。现在，随着提交临近的截止日期和时钟不断滴答作响，我正在回到这个话题并仔细考虑此事，所以我认为将有关此事的一些想法转移到这里是适当的。
共同设计首先，什么是共同设计，为什么所有实验科学家都应该在考虑新实验（目前却没有）时，为什么都应该在其视野的中心拥有这个想法？
同时考虑了设备在其工作参数，几何，布局，建筑材料和相关技术的定义中的功能的各个方面。在设计阶段考虑系统的一部分的疏忽可能会导致系统运行时与其他部分的未对准。因此，从这个意义上讲，共同设计是
最优性的必要条件仪器。
例如，如果您要构建数字温度计，并且需要极端的护理来设计一个敏感的传感器，该传感器可能会以0.1度的精度捕获非常小的温度变化，然后将信息吸引力设备与电子读数相结合，以将温度数字化为0.5度间隔，则显然会失败。数字温度计将以0.5度的精度返回读数，从而消除了更好的数字化可能产生的更高性能。您未能一起考虑整个任务，结果是强烈的次优系统。
拥抱深度学习革命：正在进行中的工作 目标函数在更实惠的模糊水平上提出了
哪种检测器 CDF触发器 从另一个角度处理此事- J/PSI和PSI（2s）的生产，以及相关论文（总计4）：1661引用