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DeepMind 测试“哈贝马斯机器”以减少社会分歧
技术提供了极地视图之间互动的新形式。
来源:安全实验室新闻频道技术在极地视图之间提供了一种新的相互作用形式。
根据最新的盖洛普民意调查，有80％的美国人认为，在医疗保健或移民等关键问题上分裂的国家。在欧洲也观察到类似的情况，在欧洲，公众情绪也非常两极化。在这一趋势的背景下，深媒体实验室提出了一种解决公共冲突的新方法，开发了称为“ Gabergmas Machine”的人工智能，以Jurgen Gabergmas的哲学家的名字命名。
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该项目的概念是基于加布尔马斯（Gabermas）的思想，他们认为在完美的沟通和平等条件下，任何冲突都可以解决。由DeepMind开发的系统扮演着调解员的角色，与讨论中的每个参与者进行私人会议，以收集他们的观点并将其结合成小组陈述。与传统方法不同，机器处理了许多人的意见，强调一般思想并制定了约定的决定。
Gabermas的想法在技术层面上，Gabermasa使用了两个大语言模块：一个生成模块来创建几个选项，用于组语句和一种采用预测模型，这可以分析参与者如何同意特定选项。重复此过程，直到适合所有人的声明。
首先结果：五千人参与成功测试
作为测试的一部分，大约有五千人讨论了有关英国政策的问题，例如，医疗保健系统的投票和私有化年龄的减少。在具有AI调解员的小组中，在56％的病例中达成了同意，而人类只有44％。结果表明，用户评估了机器提出的报价更为清晰，更合理。