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DORA：75% 的开发者与 AI 交了朋友，但出了问题
研究人员已经确定了新趋势的利弊。
来源:安全实验室新闻频道研究人员揭示了新趋势的利弊。
Google Cloud Devops（Dora）研究小组研究了高性能技术团队的实践和能力，该研究团队在2024年发布了Devop S的年度加速阶层。该报告特别注意人工智能对软件开发过程的影响。
加速devop根据这项研究，超过75％的专家使用AI至少每天的专业任务。应用程序的主要方案包括编写代码，处理信息和解释软件代码。三分之一的受访者指出，由于引入了人工智能工具，生产率显着提高。
将人工智能的使用增加25％导致了几个关键指标的改善：
- 文档质量提高了7.5％的代码质量质量增加了代码检查速度的3.4％，增加了3.1％ div div>
但是，研究人员发现了意外的效果：AI的实施可能会对软件交付的有效性产生负面影响。随着AI的使用增加，递送生产率降低了1.5％，稳定性降低了7.2％。 DORA专家强调：在没有观察基本原理的情况下，例如使用少量代码和可靠的测试，改善开发过程不会改善软件的交付。
值得注意的是，39％的调查参与者报告说，对人工智能产生的代码的信心较低。根据获得的结果，专家建议：
- II实施策略的取向，以扩大员工的能力，以制定清晰的规则，以利用时间学习和研究和工具
专注于实施AI以扩大员工的功能
制定使用AI div>的明确规则