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国防部测试 AI 软件，推进改善物理安全态势
国防部正在研究人工智能增强现有监视能力和威胁检测的能力，以配合该部门在其行动中整合数据、分析和人工智能的更广泛战略。
来源:美国联合人员救援机构联合人员搜救局在黎明前几个小时，在新月的面纱下，军事疲劳的两个人物像肯塔基州里士满的蓝草军仓库的剃须刀外围一样，像希腊罗马摔跤手一样挣扎。
他们的动作是僵化但谨慎的，每个动作都在操纵杠杆灯的橙色光芒下方的杠杆作用。
在远处，巡逻的哨兵斜视，紧张以理解昏暗的骚动。他在手枪腰带上夸大了双向收音机，但犹豫不决，担心他可能会因不准确的报道而沮丧主管。
，但是在战斗就可以地面之前 - 在哨兵可以重新评估和请求支撑之前，明亮的绿色标线突出显示了几英里外的控制室监视器上的缠绕的尸体。 Scylla是为仓库的安全架构提供动力的人工智能算法，它已经理解了哨兵所无法的。
Scylla立即知道，仓库安全摄像机捕获的图像描绘了一场斗争。在几秒钟内，该算法引用了一个友好和恶意面孔的数据库，确定了交战者并向手表上尉发射报告：“一名现役军事警官正试图制服一名入侵者 - 一位知名的坏演员，与假定的敌对意愿。”
核事务副助理助理部长德鲁·沃尔特（Drew Walter）描述了这种虚构的情景，说明了AI所证明的能力，并强调了其在身体安全领域的潜力。上个月，国防部在仓库测试了Scylla。沃尔特（Walter）将该平台描述为“我们保护关键资产的能力的巨大进步”。
在仓库测试了Scylla“实时学习和减少滋扰警报的能力 - 疲劳安全人员并抑制对合法威胁的反应 - 解决了体力安全方面的长期挑战。”
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