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AI 如何彻底改变边缘计算，实现更快、更智能的设备
随着世界变得更加互联，对更快、更智能设备的需求不断增长。物联网 (IoT) 和 5G 网络的扩展在网络边缘生成了大量数据。作为回应，边缘计算已成为一项重要技术，可以在更靠近源头的地方处理数据并 [...]
来源:AI Time Journal随着世界变得更加联系，对更快，更聪明的设备的需求不断增长。物联网（IoT）和5G网络的扩展已经在网络边缘生成了大量数据。作为响应，边缘计算已成为一项重要的技术，处理数据更接近其源并减少延迟。但是，真正的革命在于与边缘计算的人工智能（AI）集成，从而产生更快，更有效的设备。这篇文章详细介绍了什么是边缘计算，AI如何转换边缘计算以及从AI驱动的边缘计算中受益的行业。
AI驱动的边缘计算什么是边缘计算？
在探索AI对边缘计算的影响之前，重要的是要了解什么是边缘计算。与传统的云计算（在集中式数据中心处理数据）不同，边缘计算过程在设备或附近的边缘节点上进行了本地数据。这种本地数据处理减少了与云的持续通信的需求，从而降低了延迟并改善了响应时间。
边缘计算边缘计算对于需要实时数据分析的应用至关重要，例如自动驾驶汽车，工业自动化和远程医疗保健监控。但是，与AI配对时，其潜力呈指数级较大，创造了强大的创新机会。
AI如何转换边缘计算
AI通过使设备能够处理数据并学习，做出决策并自主调整来增强边缘计算。 AI和Edge计算的这种融合会导致更智能的设备能够具有更大的性能。这是AI的推动方式：
AI和Edge Computing实时决策
提高能源效率
AI还使边缘设备更节能。由于许多边缘设备（例如传感器和移动小工具）都在有限的功率上运行，因此AI算法可以根据工作负载明智地管理功耗。