使用 AI 追踪吸血虫，在血吸虫病寄生虫孵化之前诊断血吸虫病

感染寄生虫病的患者的血液样本，导致血吸虫病包含标记该疾病不同阶段的隐藏信息。在我们最近发表的研究中，我们的团队使用机器学习来揭示隐藏信息并改善感染的早期检测和诊断。

感染寄生虫病的患者的血液样本，导致血吸虫病包含标记该疾病不同阶段的隐藏信息。在我们的 最近发表的研究 ，我们的团队使用机器学习来发现隐藏的信息并改善了感染的早期检测和诊断。

导致血吸虫病的寄生虫在两个宿主中完成了其生命周期 - 首先是蜗牛，然后是人，狗和小鼠等哺乳动物。淡水蠕虫通过皮肤进入人类宿主，并在整个身体中循环，损坏包括肝脏，肠，膀胱和尿道在内的多个器官。当这些幼虫到达连接肠道与肝脏的血管时，它们会成熟成成年蠕虫。然后，他们释放当感染者排便时排出的卵，继续传输周期。

导致血吸虫病的寄生虫在两个宿主中完成了其生命周期 - 首先是蜗牛，然后是人，狗和小鼠等哺乳动物。淡水蠕虫卵通过皮肤进入人类宿主并在整个身体中循环， 损坏多个器官 ，包括肝脏，肠，膀胱和尿道。当这些幼虫到达连接肠道与肝脏的血管时，它们会成熟成成年蠕虫。然后，他们释放被感染者排便时排出的卵， 继续传输周期 。 因为当前诊断 依赖于粪便中的鸡蛋 ，医生通常会错过感染的早期阶段。到发现卵时，患者已经达到了该疾病的晚期阶段。由于诊断率很差，因此公共卫生官员通常 大量管理药物