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用于幽灵蜘蛛（Araneae、Anyphaenidae、Amaurobioidinae）物种鉴定和系统发育估计的遗传条形码
遗传条形码用于幽灵蜘蛛（Araneae、Anyphaenidae、Amaurobioidinae）的物种识别和系统发育评估摘要蜘蛛物种的识别面临许多挑战，因为在大多数情况下，所使用的特征来自仅在成年阶段完全发育的生殖器结构，因此通常无法识别未成熟的物种。此外，这些结构通常还存在一些种内变异性，这在某些情况下使得近亲物种的识别变得困难。基于线粒体标记细胞色素 c 氧化酶亚基 I (COI) 测序的遗传条形码技术（DNA 条形码）已被证明是一种有用的补充工具，可以克服这些限制。本研究使用精炼单链接分析 (RESL) 算法划分操作分类单元 (OTU)，并与自动分割组装物种 (ASAP) 算法进行比较，探讨了 DNA 条形码对 Amaurobioidinae 亚科分类学的贡献，并结合了除 COI 之外的三种其他标记 (28S rRNA、16S rRNA、组蛋白 H3) 的更新分子系统发育分析。在通过形态学鉴定的总共 97 个物种中，82 个物种与从 RESL 获得的操作分类单元一致，代表两种方法之间的对应性为 85%。使用 ASAP 算法也获得了类似的结果。 先前的观察
来源:Arácnido用于物种鉴定和系统发育估计的遗传条形码（Araneae，Anyphaenidae，Amaubioidinae）
摘要
https://www.publish.csiro.au/is/justaccepted/is24053https://www.publish.csiro.au/is/justaccepted/is24053