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知识工作中的生成 AI
随着生成式人工智能在科学领域的应用日益增多，它们促使人们反思科学知识生产中的工作流程。与此同时，科研机构、出版机构和资助机构面临着监管挑战和促进生成式人工智能按照良好科学实践使用的任务。文章《知识工作中的生成式人工智能》首先出现在 Elephant in the Lab 上。
来源:Elephant in the LabChatgpt于2022年11月向公众展示，此后促使人们对工作的未来进行了讨论。 Open AI的Chatgpt及其兄弟姐妹Google的Google或Anthropic的Claude的出现，引发了广泛的积极的景象，即增强的速度和效率以及有关工作损失的反乌托邦场景。从社会学的角度来看，这种辩论主要解决人类专业知识与技术能力之间的整体关系。它们并不是什么新鲜事物，并且自从引入计算机以来，甚至自第一批机器更换了以前的人类任务以来。但是，生成的AI应用不再仅代替体力劳动的标准化工作常规。由于性能和能力的提高，他们还达到了知识生产领域（直到最近似乎是一个严格的人类领域），这使一个问题提出了一个特别构成人类绩效的问题，以及在多大程度上可以由机器真正取代。
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除了这种期望和关注点外，还有首先定量研究研究了科学家实际使用生成的AI。在2023年10月的《自然》杂志进行的一项量化调查中，有31％的响应博士后表明，他们已经在工作中使用了chatgpt或类似程序 - 主要用于改进文本，但也用于生成和检查代码，以及汇总文学作品（另请参见Fecher等，2023，2023）。因此，在引入chatgpt不到一年之后，三分之一的反应科学家（至少在自然背景下，即在自然科学中）使用了生成的AI，这是新技术的难以置信的快速采用。
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