详细内容或原文请订阅后点击阅览
Druva 在构建 Dru（Druva 的备用 AI 副驾驶）时如何使用 Amazon Bedrock 解决基础模型的复杂性
Druva 为数千家企业提供网络、数据和运营弹性，并受到 60 家财富 500 强企业的信任。在这篇文章中，我们展示了 Druva 如何使用 Amazon Bedrock 进行自然语言查询 (NLQ)——用英语提问并获取表格数据作为答案——以及他们面临的挑战、示例提示和关键学习内容。
来源:亚马逊云科技 _机器学习这篇文章与Druva的David Gildea和Tom Nijs共同撰写。
druva可以为数千个企业提供网络，数据和运营弹性，并被《财富》 500强的60个信任。客户使用Druva数据弹性云来简化数据保护，简化数据治理并获得数据可见性和洞察力。像Druva这样的独立软件供应商（ISV）正在将AI助手集成到其用户应用程序中，以使软件更容易访问。
druva Druva数据弹性云dru，Druva备份AI副标士，可以实时互动和个性化响应，用户与软件进行自然对话。从在整个环境中找到不一致和错误，到安排备份作业并设定保留政策，用户只需要询问，DRU就会做出回应。德鲁还可以建议采取行动改善环境，补救备份失败，并确定增强安全性的机会。
dru在这篇文章中，我们展示了Druva如何接近自然语言查询（NLQ） - 使用英语中的问题并获取表格数据作为答案 - 使用亚马逊底石，他们面临的挑战，样本提示和关键学习。
亚马逊基岩用例概述
以下屏幕截图说明了DRU对话接口。
在单个对话接口中，DRU提供以下内容：