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开发计算工具来预测转移性乳腺癌患者的免疫治疗结果
约翰霍普金斯大学的研究人员开发了一种计算方法来识别可能受益于免疫疗法的转移性三阴性乳腺癌患者。《开发用于预测转移性乳腺癌患者免疫疗法结果的计算工具》一文首次出现在《科学询问者》上。
来源:Scientific Inquirer使用计算工具，约翰·霍普金斯金梅尔癌症中心和约翰·霍普金斯大学医学院的研究人员开发了一种方法来评估哪些转移性三阴性乳腺癌患者可以从免疫疗法中受益。计算科学家和临床医生的工作于10月28日在美国国家科学院会议录中发表。
Johns Hopkins Kimmel癌症中心 约翰·霍普金斯大学医学院 国家科学院的会议录 免疫疗法用于试图增强人体自身的免疫系统以攻击癌细胞。但是，只有一些患者对治疗做出反应。 为了取笑这一点，研究已经测试了某些细胞的存在或不存在，或者肿瘤中各种分子的表达是否可以表明特定患者是否对免疫疗法有反应。约翰·霍普金斯大学医学院的生物医学工程和肿瘤学教授Aleksander Popel博士解释说，这种分子称为预测生物标志物，可用于为患者选择正确的治疗方法。 Aleksander Popel，博士 视频 “不幸的是，现有的预测生物标志物在识别将从免疫疗法中受益的患者的准确性有限，” Popel说。 “此外，对预测治疗反应的特征进行了大规模评估，需要从许多患者那里收集肿瘤活检和血液样本，并且将涉及进行多种测定法，这非常具有挑战性。” 注册每日剂量新闻通讯，并从网络周围获取每个早晨的最佳科学新闻，直接传递到您的收件箱中？就像周日早上一样容易。 处理… 成功！您在名单上。 Cesar Santa-Maria，医学博士 Johns Hopkins Kimmel癌症中心 约翰·霍普金斯大学医学院国家科学院的会议录
免疫疗法用于试图增强人体自身的免疫系统以攻击癌细胞。但是，只有一些患者对治疗做出反应。
为了取笑这一点，研究已经测试了某些细胞的存在或不存在，或者肿瘤中各种分子的表达是否可以表明特定患者是否对免疫疗法有反应。约翰·霍普金斯大学医学院的生物医学工程和肿瘤学教授Aleksander Popel博士解释说，这种分子称为预测生物标志物，可用于为患者选择正确的治疗方法。Aleksander Popel，博士
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“不幸的是，现有的预测生物标志物在识别将从免疫疗法中受益的患者的准确性有限，” Popel说。 “此外，对预测治疗反应的特征进行了大规模评估，需要从许多患者那里收集肿瘤活检和血液样本，并且将涉及进行多种测定法，这非常具有挑战性。”
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