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得益于麻省理工学院的突破，波士顿动力公司的机器狗 Spot 现在可以“玩捡球游戏”
更智能的机器人的未来可能在于将神经网络与先进的计算机视觉相结合。
来源:LiveScience类似狗的机器人有一天可以学会玩获取，这要归功于人工智能（AI）和计算机视觉的融合，并帮助他们零对象零。
人工智能在10月10日发表在《 IEEE机器人和自动化信件》杂志上的一项新研究中，研究人员开发了一种称为“ Clio”的方法，该方法使机器人可以使用车上摄像机迅速映射场景，并确定与通过语音指令分配的任务最相关的部分。
IEEE机器人技术和自动化信clio利用“信息瓶颈”的理论，即以某种方式压缩信息，以使神经网络（一系列机器学习算法的集合）分层以模仿人脑处理信息的方式 - 只能挑选并存储相关的细分市场。任何配备了该系统的机器人都将处理诸如“获取急救套件”之类的指令，然后仅解释其与其任务相关的直接环境部分 - 忽略其他所有内容。
” “所有其他无关的段都只能将我们简单地删除的群集分组。我们在支持我的任务所需的右粒度上留下了一个对象。”
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将来，研究人员计划适应Clio来处理高级任务。