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重新思考金融架构：人工智能如何推动 3.1 万亿美元的行业转型
传统银行基础设施为何无法跟上人工智能革命 “下一次金融危机不会来自糟糕的交易，而是来自无法处理人工智能驱动的市场动态的过时架构。” 金融服务业正面临分水岭。随着人工智能重塑全球金融，银行的传统技术基础在压力下开始崩塌。以下是 […]
来源:AI Time Journal为什么传统的银行基础设施无法跟上AI Revolution
“下一个金融危机不会来自糟糕的交易，而是来自无法处理AI驱动市场动态的过时的建筑。”
金融服务行业面临着一个分水岭。随着人工智能重塑全球金融，银行的传统技术基金会在压力下破裂。这是一个新的建筑框架如何帮助领先的机构导航这一关键过渡。
前方转型的规模令人震惊。根据高盛研究的数据，全球AI投资预计到2025年将接近2000亿美元，而金融服务领先采用。国会研究服务局的2024年分析强调了金融机构的遗产系统如何越来越受AI的工作负载，创造了他们称其为“技术债务”的内容。这一建筑挑战可能会限制AI在金融服务中的变革潜力，在这种服务中，过时的企业架构可能会限制创新并创造系统性风险。
银行技术中隐藏的危机
从我的企业建筑经验的角度来看，“大多数金融机构都试图通过昨天的建筑模式来解决明天的挑战”，就像试图在一个百年历史的电网上运行一个现代的智能城市。”
挑战对于世界领先的金融中心尤为严重。考虑以下统计数据：
- 根据最近的Pymnts.com报告（2024），三分之三的银行面临数字银行银行基础设施问题（2023年IDC财务见解研究发现，到2028年，全球范围内的支付系统损失超过570亿美元，这一数量超过570亿美元，这一数字从2028年全球范围内增加了，该付款量从20222年的367亿美元增长，平均每年的增长率为7.8。 （2024年），大多数金融机构报告其传统系统无法有效地处理AI和机器学习工作负载。