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解开 AI 系统
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来源:走向数据科学解开AI系统
物理学如何帮助我们了解神经网络
如果我们可以打开AI系统并找到一个井井有条的组件工厂，该怎么办？本文探讨了一种结合了两个强大概念的新方法：稀疏的神经回路和物理启发的数学。通过结合这些不同的领域，我们可以找到分析和构建AI系统的新方法。尽管神经网络似乎是难以捉摸的黑匣子，但研究人员发现了一些令人着迷的东西：它们包含可解释的“电路”，其功能与机器组件相似。让我简单地解释。
神经回路
如果生物学家研究单个细胞和神经途径，我们可以通过一部分研究它，而不是试图立即理解整个神经网络，该怎么办？克里斯·奥拉（Chris Olah）在2018年启发了这种方法，受神经病学和细胞生物学的启发，提供了一种更彻底的理解神经网络的方法。
克里斯·奥拉（Chris Olah）想想我们如何在图片中识别狗。我们的大脑处理不同的特征：耳朵的曲线，毛皮的质地，眼睛的圆度。神经网络…