国际象棋新科学如何出现
复杂性科学改变了研究人员对气候、经济和生态系统的看法。它会对国际象棋产生同样的影响吗？
来源:《Discover》杂志现代科学的主要思想之一是，小事有时会带来巨大的，不可逆转的后果。这些所谓的临界点在各行各业，从经济学和金融到人类健康和环境。确实，它们是科学家所说的复杂系统的基本特征。
为了更好地理解临界点，科学家花了很多时间和精力来模拟诸如气候和经济之类的复杂系统，然后收集数据以测试其模型。
这项工作使他们能够预测许多可能对人类产生深远影响的临界点，例如生态系统，气候模式和贸易网络的崩溃。这些模型甚至可以帮助确定避免这些灾难的步骤（尽管人类是否会采取这些步骤是另一个问题）。
但是，在所有这些进展中，一个相对简单的复杂系统被某种程度上忽略了。这是在国际象棋比赛中发挥作用的强大力量网络。取而代之的是，科学家采取了一种不同的方法来掌握国际象棋，首先是使用IBM的Deep Blue等计算机的计算蛮力，以及最近与DeepMind的Alphazero这样的AI系统。在此过程中，“国际象棋科学”在很大程度上被遗忘了。
现在，由于马克·巴塞尔米（Marc Barthelemy）在法国巴黎大学的工作的工作正在改变，后者已经开始作为一个复杂的系统开始研究国际象棋。他说，游戏的现象被忽视的是引诱点，导致一名球员或另一个玩家的命运发生了重大变化。通过研究临界点对游戏的影响，Barthelemy希望恢复对“国际象棋科学”的兴趣。
数学上，他继续说，国际象棋可以表示为一个决策树，每个分支都会导致胜利，损失或抽奖。因此，挑战在于在这种巨大的组合复杂性中选择最佳动作。
arxiv.org/abs/2410.02333